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エッジコンピューティングとは何ですか?

ソフトウェアの未来は管理されます

アマゾン、マイクロソフト、グーグルのような会社は、私たちが私たちの個人データでそれらを信頼できることを私たちに証明しました。今度は、コンピューター、トースター、車を完全に制御できるようにすることで、その信頼に報いるときです。



エッジコンピューティングを紹介させてください。



エッジは流行語です。それ以前のIoTやクラウドと同様に、エッジはすべてを意味し、何も意味しません。しかし、私はYouTubeで業界の専門家を見たり、ポッドキャストを聴いたり、時にはこのトピックに関する記事を読んだりしています。そして、私はこの流行語テクノロジーの有用な定義といくつかの可能なアプリケーションを思いついたと思います。

エッジコンピューティングとは何ですか?

当初、1台の大きなコンピューターがありました。次に、Unixの時代に、ダム(蔑称ではない)端末を使用してそのコンピューターに接続する方法を学びました。次に、私たちはパーソナルコンピュータを手に入れました。これは、一般の人々が実際に作業を行うハードウェアを所有するのは初めてのことです。



現在、2018年には、クラウドコンピューティングの時代にしっかりと入っています。私たちの多くはまだパーソナルコンピューターを所有していますが、ほとんどの場合、Dropbox、Gmail、Office 365、Slackなどの集中型サービスにアクセスするためにそれらを使用しています。さらに、Amazon Echo、Google Chromecast、Apple TVなどのデバイスは、DVDボックスセットとは対照的に、クラウドにあるコンテンツとインテリジェンスを利用しています。大草原の小さな家または、パーソナルコンピューティングの時代に楽しんだかもしれないエンカルタのCD-ROMコピー。

クラウドの新しい機会のほとんどは端にあります

これがすべて一元化されているように聞こえますが、クラウドコンピューティングの本当に驚くべきことは、世界中のすべての企業の非常に大きな割合が、現在、非常に選択された少数のクラウドプロバイダー(Amazon、 Microsoft、Google、IBM。

(Apple、Facebook、Dropboxなどの企業が自社でホストしているプラ​​イベートクラウドとは対照的に)これらのパブリッククラウドプロバイダーの中で群を抜いて最大のAmazon市場の47%2017年に。



おそらく注意を払うべき流行語としてのエッジコンピューティングの出現は、クラウドスペースにあまり成長が残っていないというこれらの企業による認識です。一元化できるほとんどすべてが一元化されています。クラウドの新しい機会のほとんどは端にあります。

それで、エッジとは何ですか?

この文脈でのエッジという言葉は、文字通りの地理的分布を意味します。エッジコンピューティングとは、12のデータセンターの1つにあるクラウドに依存してすべての作業を行うのではなく、データのソースまたはその近くで行われるコンピューティングです。雲が消えるという意味ではありません。それは雲があなたに来ていることを意味します。

とは言うものの、単語定義ゲームから抜け出し、エッジコンピューティングを利用するときに人々が実際に何を意味するのかを調べてみましょう。

レイテンシー

エッジコンピューティングの優れた推進力の1つは、光の速度です。コンピューターAが半地球離れたコンピューターBに何かをする前に尋ねる必要がある場合、コンピューターAのユーザーはこの遅延を待ち時間として認識します。リンクをクリックしてからWebブラウザが実際に何かを表示し始めるまでの短い瞬間は、主に光速によるものです。マルチプレイヤービデオゲームは、あなたが誰かを撃ってからあなたが逃したことを確かに知っている間の本当のそして知覚された遅延を軽減するために多くの精巧な技術を実装します。

エッジコンピューティングにはプライバシー上の利点がありますが、それは保証されていません

音声アシスタントは通常、クラウドでリクエストを解決する必要があり、ラウンドトリップ時間は非常に目立つ場合があります。 Echoは音声を処理し、圧縮された表現をクラウドに送信する必要があります。クラウドはその表現を解凍して処理する必要があります。これには、天気を把握するために別のAPIにpingを送信し、光速を追加する必要があります。 -バウンド遅延—そしてクラウドがあなたのエコーに答えを送ります、そして最後にあなたは今日あなたが85の最高と42の最低を期待するべきであることを学ぶことができます。

だから、AmazonがAlexa用の独自のAIチップに取り組んでいます当然のことです。 AmazonがローカルのEchoデバイスで実行できる処理が多いほど、Echoがクラウドに依存する必要が少なくなります。これは、より迅速な返信が得られることを意味し、Amazonのサーバーコストはより安価であり、おそらく、十分な作業がローカルで行われると、Amazonが大げさだと感じている場合、プライバシーが向上する可能性があります。

プライバシーとセキュリティ

このように考えるのは奇妙かもしれませんが、iPhoneのセキュリティとプライバシー機能はエッジコンピューティングの例として広く受け入れられています。 Appleは、暗号化を実行して生体情報をデバイスに保存するだけで、一元化されたクラウドからディアスポラのユーザーのデバイスに大量のセキュリティ上の懸念を軽減します。

しかし、これがパーソナルコンピューティングではなく、エッジコンピューティングのように感じるもう一つの理由は、コンピューティング作業が分散されている間、コンピューティング作業の定義が一元的に管理されるためです。 iPhoneを安全に保つために、ハードウェア、ソフトウェア、セキュリティのベストプラクティスをまとめる必要はありませんでした。あなたはちょうど携帯電話店で999ドルを支払い、あなたの顔を認識するようにそれを訓練しました。

エッジコンピューティングの管理面は、セキュリティにとって非常に重要です。管理が不十分なモノのインターネットデバイスで消費者がどれほどの苦痛と苦痛を経験したかを考えてみてください。

@SwiftOnSecurityが有名に言ったように:

コールオブデューティWWI

家庭用電化製品は、内部に放棄されたLinuxディストリビューションを備えた単なるプラスチックの箱です。

— SwiftOnSecurity(@SwiftOnSecurity)2017年10月17日

そのため、マイクロソフトは、マネージドLinux OS、認定マイクロコントローラー、およびクラウドサービスであるAzureSphereに取り組んでいます。トースターは、Xboxと同じようにハッキングが難しく、一元的に更新および管理される必要があるという考え方です。

業界がIoTセキュリティ問題に対するMicrosoftの特定のソリューションを採用するかどうかはわかりませんが、数年後に購入するハードウェアのほとんどで、ソフトウェアが自動的に更新され、セキュリティが一元管理されることは容易に想像できます。そうでなければ、トースターと食器洗い機がボットネットに加わり、あなたの人生を台無しにしてしまうからです。

私を疑うなら、Google、Microsoft、Mozillaがブラウザを常緑のモデルに移行することに成功したことを見てください。

考えてみてください。実行しているWindowsのバージョンを教えてください。しかし、お持ちのChromeのバージョンを知っていますか?エッジコンピューティングは、Windowsに似ているのではなく、Chromeに似ています。

帯域幅

エッジコンピューティングがIoTによってもたらされた問題の解決に役立つのは、セキュリティだけではありません。エッジの支持者がよく言及しているもう1つの注目すべき例は、エッジコンピューティングによって可能になる帯域幅の節約です。

たとえば、セキュリティカメラを1台購入した場合、そのすべての映像をクラウドにストリーミングできます。十数台の防犯カメラを購入すると、帯域幅の問題が発生します。しかし、カメラが重要な映像だけを保存し、残りを破棄するのに十分スマートである場合、インターネットパイプは保存されます。

遅延の問題に適用できるほとんどすべてのテクノロジーは、帯域幅の問題に適用できます。クラウド内のすべてではなく、ユーザーのデバイス上でAIを実行することは、現在AppleとGoogleにとって大きな焦点のようです。

企業は、現在よりもさらに多くのあなたの人生経験をコントロールします

しかし、グーグルはまた、ウェブサイトでさえよりエッジの効いたものにするために一生懸命取り組んでいます。プログレッシブウェブアプリ通常、オフラインファーストの機能があります。つまり、インターネットに接続せずにスマートフォンでウェブサイトを開いたり、作業を行ったり、変更をローカルに保存したり、都合のよいときにのみクラウドと同期したりできます。

Googleはまた、プライバシーを目的としたローカルAI機能の組み合わせをよりスマートにしていますそして帯域幅の節約。たとえば、Google Clipsはデフォルトですべてのデータをローカルに保持し、魔法のAI推論をローカルで実行します。それはあなたの人生からクールな瞬間を捉えるというその定められた目的ではうまく機能しません。しかし、概念的には、それは典型的なエッジコンピューティングです。

上記のすべて

自動運転車は、私が知る限り、エッジコンピューティングの究極の例。レイテンシー、プライバシー、帯域幅のため、自動運転車の多数のセンサーすべてをクラウドに送り、応答を待つことはできません。あなたの旅行は、たとえそれがあったとしても、その種の待ち時間を乗り切ることはできませんたぶん......だろう、セルラーネットワークは一貫性がないため、この種の作業に依存することはできません。

しかし、車はまた、デバイス上で実行するソフトウェアに対するユーザーの責任から完全にシフトしていることを表しています。ほぼ自動運転車持っている一元管理されます。メーカーから自動的に更新を取得する必要があり、処理されたデータをクラウドに返送してアルゴリズムを改善する必要があります。自動運転車のボットネットの悪夢のシナリオでは、心配していたトースターと食器洗い機のボットネットが次のようになります。ディズニー映画。

私たちは何をあきらめていますか?

明確に表現するのが難しく、おそらく根拠のないエッジコンピューティングについていくつかの恐れがあるので、それらについて完全に掘り下げることはしません。

しかし、全体像は、それを最善を尽くしている企業が、現在よりもさらに多くのあなたの人生経験をコントロールするということです。

自宅やガレージのデバイスがGoogleAmazon Microsoft Appleによって管理されている場合、セキュリティについて心配する必要はありません。更新について心配する必要はありません。機能について心配する必要はありません。機能について心配する必要はありません。与えられたものを受け取り、できる限りそれを使用します。

この最悪の場合の世界では、朝起きて、Alexa Siri Cortana Assistantに、企業の大君主がトースター、食器洗い機、車、電話に一晩で押し込んだ機能を尋ねます。パソコンの時代には、ソフトウェアをインストールします。エッジコンピューティングの時代では、それだけを使用します。

ユーザーの生活をどの程度制御したいかを決めるのは大企業次第です。ただし、将来を構築する別の方法があるかどうかを判断するのは、ユーザー次第かもしれません。はい、ハンドルから手を離してラリーペイジに案内してもらうのはちょっと安心です。しかし、彼がどこに行くのか気に入らない場合はどうしますか?

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